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연세 라이프스타일 프로파일-실행(Yonsei Lifestyle Profile-Active, Balanced, Connected, Diverse: YLP-ABCD) 평가도구의 성인(18~54세) 적용 가능성: 신뢰도 및 타당도 연구
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Objective: This study aimed to validate the reliability and validity of the Yonsei Lifestyle Profile-Active, Balanced, Connected, Diverse (YLP-ABCD) for younger adults and explore its potential as a healthy lifestyle assessment tool applicable across age groups.
Methods: 599 individuals participated in an online survey, 300 adults (aged 18-54 years) and 299 older adults (aged ≥ 55 years). Descriptive statistics and frequency analyses were conducted to identify demographic characteristics. Reliability was assessed by analyzing internal consistency using Cronbach’s α and the Spearman-Brown coefficient. Concurrent validity was evaluated by comparing the correlation coefficient differences between the adult and older adult groups using Fisher’s z-test.
Results: The YLP-ABCD demonstrated high reliability in physical activity, nutrition, social relationships, and occupational participation (Cronbach’s α = 0.929; Spearman-Brown coefficient = 0.627). There were no significant differences in the correlation coefficients between the adult and older adult groups (p > 0.05), confirming consistent validity across both groups.
Conclusion: This study confirmed that the YLP-ABCD is a reliable and valid assessment tool for both adults and older adults. These findings support the use of the YLP-ABCD as a valid tool for lifestyle assessment across age groups, suggesting its potential utility in the development of customized health management programs for diverse age populations.
목적: 본 연구는 성인(18~54세)을 대상으로 연세 라이프스타일 프로파일-실행(Yonsei Lifestyle Profile-Active, Balanced, Connected, Diverse: YLP-ABCD)의 신뢰도와 타당성을 검증하여 연령층에 관계없이 적용 가능한 건강 라이프스타일 평가도구로서의 확장 가능성을 확인하고자 하였다.
연구방법: 본 연구는 성인(18~54세) 300명과 중고령자(55세 이상) 299명, 총 599명을 대상으로 온라인 설문조사를 통해 YLP-ABCD의 신뢰도와 타당성을 검증하였다. 기술통계와 빈도분석을 통해 인구학적 특성을 파악하였고, 신뢰도 검증을 위해 Cronbach’s α와 Spearman-Brown 계수를 사용하여 내적 일관성을 분석하였다. 또한, Fisher’s z-test를 통해 성인과 중고령자 그룹 간의 상관계수 차이를 비교하여 YLP-ABCD의 동시타당도를 평가하였다.
결과: YLP-ABCD 평가도구의 신뢰도와 타당도를 분석한 결과, 신체활동, 식습관, 사회관계, 작업참여의 각 영역에서 높은 신뢰도(Cronbach’s α = 0.929, Speraman-Brown = 0.627)를 확인하였다. 또한, 성인과 중고령자 간 Pearson 상관계수의 차이가 유의미하지 않아(p > 0.05) 두 집단에 걸쳐 평가도구의 타당성이 일관되게 유지됨을 입증하였다.
결론: Y본 연구는 LP-ABCD가 성인과 중고령자 모두에게 일관된 신뢰도와 타당성을 가지는 평가도구임을 확인하였다. 이를 통해 YLP-ABCD는 연령에 관계없이 라이프스타일을 평가하는 유효한 도구로 활용 가능함을 입증하였으며, 이를 기반으로 다양한 연령층을 위한 맞춤형 건강 관리 프로그램 개발에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
I.서 론
라이프스타일은 개인의 일상적인 습관, 행동, 가치 등 을 포함하는 포괄적인 개념으로 정의되며([Park et al., 2023]), 이는 건강과 삶의 질에 영향을 미치는 요소로서 현대 사회에서 그 중요성이 점차 강조되고 있다([Park et al., 2023]). 다양한 연구에서 개인의 식습관, 운동, 수면 패턴 뿐 아니라 사회적 활동 참여와 같은 라이프스타일 요소들이 신체적, 정신적 건강에 직·간접적으로 영향을 미친다는 것이 입증되었으며([Carcelén-Fraile et al., 2024]; [Firth et al., 2020]; [Lim & Park, 2020]; [Olateju et al., 2023]; [Wickham et al., 2020]). 궁극적으로 개인 의 삶의 질 전반에 걸쳐 큰 변화를 초래하는 것으로 보고 되었다([Moussa-Chamari et al., 2024]). 라이프스타일 연구는 55세 이상 중·고령자 및 노인 연령층을 대상으 로 만성질환과 치매 예방을 위한 라이프스타일 관리 전략 이 꾸준히 연구되고 있다([Collado-Mateo et al., 2021]; [Meng et al., 2022]; [Zhang et al., 2021]). 또한, 최근 COVID-19로 인한 사회적 거리두기 경험 이후, 20~40 대 젊은 성인들의 변화된 라이프스타일에 대한 연구가 주목받으며([Jung et al., 2021]), 이들 젊은 성인을 대상 으로 한 디지털 과사용 중재 및 비만 관리 프로그램에 라이프스타일을 적용한 연구 또한 활발히 이루어지고 있 다([Goodyear et al., 2021]; [Kim & Seo, 2020]; [Tsai et al., 2020]). 이와 같은 최근 라이프스타일 연구 동향은 전 세대에 걸쳐 건강한 라이프스타일을 유지하고 개선하 는 것이 개인의 전반적인 웰빙을 증진시키는 핵심 전략 중 하나로 여겨진다는 점을 강조하고 있다. 본 연구에서 는 라이프스타일을 개인의 일상적 행동과 습관을 포괄하 는 개념으로 정의하고자 한다.
개인의 라이프스타일을 건강하게 관리하기 위해서는 자신의 라이프스타일 수준을 객관적으로 인식할 수 있는 평가가 필수적이다([Park et al., 2023]). 작업치료는 개인 의 일상적 활동 참여와 사회적 관계를 포함하여 삶의 질과 기능적 독립성을 증진시키는데 초점을 맞추며([American Occupational Therapy Association: APTA, 2020]), 라이프스타일의 평가와 관리는 이러한 작업치료 핵심 목 표를 달성하는데 중요한 역할을 한다. 특히, 평가는 개인 의 건강 상태와 관련된 중요한 정보를 제공하며, 개인의 활동 수준을 파악할 수 있는 기초 자료를 제공한다 ([AOTA, 2020]). 그러나, 현재까지 개발된 라이프스타일 평가도구들은 개인의 특정 라이프스타일 요소들에 대한 단편적인 평가에 그치는 경우가 많으며, 종합적인 건강 상태를 평가하기 위해서는 다면적 평가도구를 적용하는 것이 필요하다고 제기되고 있다([Park et al., 2019]).
기존의 라이프스타일 평가도구 중 다면적 측면을 반영 한 국외 도구로는 Health-Promoting Lifestyle Profile (HPLP) ([Walker et al., 1987]), FANTASTIC Lifestyle Assessment ([Wilson et al., 1984]), SF-36 (SF-36 Health Survey) ([Ware, 2000]) 등이 있다. 이 세 가지 도구는 모두 전 연령층에 걸쳐 적용 가능하며, 신체활동 과 식습관 등 건강에 직접적인 영향을 미치는 라이프스타 일 요소 뿐만 아니라 인간관계 및 가족, 친구와의 관계를 포함하여 사회적 측면의 라이프스타일 평가도 가능하도 록 설계되어 있어, 라이프스타일의 다면적 측면을 반영 하는 데 중요한 역할을 하였다. 하지만, 해당 평가도구들 은 사회활동 참여의 측면을 충분히 반영하지 못하며, 국 내 적용이 제한점이라는 한계가 있다.
국내에서 개발된 다면적 라이프스타일 평가도구 가운 데 보편적으로 활용되는 도구로는 Yonsei Lifestyle Profile (YLP) ([Park & Park, 2020]), YLP-Values (YLP-V) ([Lim, Park et al., 2023]), YLP-Active, Balanced, Connected, Diverse (YLP-ABCD) ([Lim, Kim and Nam et al., 2024]) 등이 있다. YLP는 중고령 노인([Park et al., 2021])과 청소년([Kim et al., 2024])을 대상으로 신뢰도와 타당도가 입증되었으나, 성인(18~54 세) 연령층에는 적용하지 못하고 사회적 측면을 평가할 수 없다는 한계가 있다. YLP-V는 개인이 중요하게 여기 는 가치를 평가하는 데 중점을 두며, 기존 도구들과 다른 접근 방식을 취한다([Lim, Park et al., 2023]). 특히, 기 존의 평가도구들은 일반적으로 점수가 높을수록 건강한 라이프스타일로 해석되는 일방향적인 해석 방식을 적용 하고 있어, 개인의 라이프스타일을 종합적으로 평가함에 긍정적 측면과 부정적 측면을 모두 고려하지 못하는 한계 가 있다. 이러한 문제점을 보완하기 위해 최근 개발된 YLP-ABCD는 신체활동, 식습관, 사회관계, 활동참여 등 라이프스타일의 다양한 측면의 긍정성과 부정성을 양방 향으로 평가할 수 있도록 설계되어([Lim, Kim and Park, 2024]), 개인의 라이프스타일을 균형적으로 파악하는 데 유용한 도구로 부각되고 있다.
하지만, YLP-ABCD는 55세 이상 중고령자를 대상으 로 신뢰도와 타당도가 입증된 반면([Lim, Kim and Nam et al., 2024]), 아직 성인(18~54세)을 대상으로 한 신뢰 도와 타당도 검증은 이루어지지 않았다. 또한, 기존 개발 된 라이프스타일 평가도구들은 대부분 중고령 노인 및 노인을 대상으로 개발된 바, 성인(18~54세)을 대상으로 한 라이프스타일 평가도구는 양적으로 부족한 것으로 파 악되고 있다([Dehghani et al., 2024]). 연령에 따라 라이 프스타일과 건강 간의 관련성은 연령에 따라 차이가 있기 때문에([Lim, Yoo et al., 2023]) 각 연령별 객관적인 라 이프스타일 수준을 파악하기 위해서는 검증된 평가가 기 반이 되어야 한다. 하지만, 성인(18~54세)을 대상으로 신 뢰도 및 타당도가 검증된 평가도구의 부족으로 인해 최근 라이프스타일 연구가 집중되고 있는 성인(18~54세) 연 령층에 적용할 객관적 지표가 미비한 실정이다. 이러한 이유로, YLP-ABCD 평가도구를 성인(18~54세)에게 적 용하기 위한 신뢰도 및 타당도 검증 연구가 필요하다.
이에 본 연구는 YLP-ABCD의 신뢰도 및 타당도를 성 인(18~54세)에게 검증하여, 적합하게 적용할 수 있는지 확인하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 성인(18~54세)의 라이프스타일을 객관적으로 평가할 수 있는 기반을 마련 할 수 있을 것이며, 모든 연령층에서 효과적인 라이프스 타일 관리를 촉진하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대 된다.
II.연구 방법
1.대상자 및 자료수집
본 연구에는 국내 성인(18~54세) 300명과 중고령자 (55세 이상) 299명, 총 599명이 참여하였다. 자료수집은 온라인 설문조사로 진행되었으며, 2024년 07월 03일부 터 07월 17일까지 약 2주간 진행되었다. 자료수집은 전 문 온라인 조사 회사인 엠브레인(www.embrain.com) 을 통해 진행되었다. 온라인 설문조사에 참여하기를 원 하는 대상자에게 설문조사 시작 전 페이지에서 본 연구에 참여하는 것에 대한 자발적인 동의를 얻은 후에 진행되었 다. 설문조사 도중에도 대상자가 원치 않을 경우 언제든 지 설문조사를 중단할 수 있도록 하여, 참여자의 자율성 을 보장하였다. 본 연구는 연세대학교 미래캠퍼스 생명윤 리심의위원회(Yonsei University Mirae Institutional Review Board: IRB)의 승인(관리번호: 1041849-202406-SB-136-01)을 받은 후 진행되었다. 대상자의 선정기준과 제외기준은 다음과 같다:
1)선정기준
(1) 대한민국 거주자
(2) 만 18세 이상인 자
(3) 온라인 및 인터넷 사용이 가능한 자
(4) 글을 읽고 이해하는 데에 어려움이 없는 자
(5) 본 연구 참여에 자발적으로 동의한 자
2)제외기준
(1) 연구 참여 도중 중단 의사를 밝힌 자
2.연구 도구: 연세 라이프스타일 프로파일-실행(Yonsei Lifestyle Profile-Active, Balanced, Connected, Diverse; YLPABCD)
YLP-ABCD는 중고령자(55세 이상)의 라이프스타일에 대한 종합적인 행동 경향의 변화를 파악하기 위하여 개발 된 평가도구이다([Kim et al., 2025]). 건강과 관련된 개인 의 라이프스타일 행동을 신체활동(Physical activity), 식습관(Nutrition), 사회관계(Social relationship), 작 업참여(Occupational participation)의 네 가지 하위 영역으로 평가한다. 총 72개의 문항으로 구성되어 있으 며, 5점 리커트 척도[매우 그렇다(5점)~매우 그렇지 않다 (1점)]로 구성되어 있다. 네 개의 하위영역의 점수를 합산 하며, 점수가 높을수록 더 건강한 라이프스타일의 행동 을 실천하고 있는 것으로 해석된다. 개발 당시 도구의 내 용타당도(Content validity)는 0.83, 수렴도(Convergent validity)는 0.52, 합의도(Consensus validity)는 0.75 로 나타났다([Kim et al., 2025]).
3.자료 분석
본 연구는 온라인 설문조사를 통해 얻은 원자료를 분 석하였다. SPSS 27.0 (SPSS Inc., Chicago, Illinois, USA)을 사용하였으며, 분석 내용은 다음과 같다. 첫째, 연구대상자의 인구학적 특성을 분석하기 위하여 기술통 계분석 및 빈도분석을 실시하였다둘. 째 , 신뢰도 검증을 위해 크론바흐 알파 계수(Cronbach’s α)와 스피어만- 브라운 계수(Spearman-Brown)를 이용하여 문항의 내 적 일관성을 구하였다내. 적 일관성은 평가도구 내의 항 목들이 일관되게 동일한 개념이나 구성요소를 측정하고 있는지 나타내는 지표로, Cronbach's α 값이 0.60 ≤ α < 0.70일 경우 ‘중간 정도의 신뢰도’, 0.70 ≤ α < 0.80일 경우 ‘양호한 신뢰도’, 0.80 ≤ α < 0.90일 경우 ‘높은 신뢰도’, 0.90 ≤ α일 경우 ‘매우 높은 신뢰도’로 해석되며([Nunnally & Bernstein, 1994]), Spearman- Brown 계수는 0.50~0.70일 경우 ‘중간 신뢰도’, 0.70~0.90일 경우 ‘높은 신뢰도’, 0.90~1.00일 경우 ‘매우 높 은 신뢰도’로 간주한다(마지[Cohen et al., 1996]). 막으 로 중고령자를 대상으로 개발된 평가도구의 성인 대상군 에서의 적용 가능성을 검증하기 위해 동시타당도를 분석 하였다.동 시타당도는 특정 시점에서 측정된 결과 간의 상관관계를 통해 평가되며, 본 연구에서는 성인 그룹과 중고령자 그룹 간의 상관계수를 비교하였다. Fisher’s z-test를 사용하여 두 그룹 간의 상관계수 차이가 통계적 으로 유의한지를 평가하였다.통 계적으로 z-test 결과가 유의미하지 않을 경우, 평가도구가 성인과 중고령자 그 룹 모두에서 유사한 동시타당도를 가지는 것으로 판단할 수 있다([Anastasi & Urbina, 1997]; [Cohen et al., 2013]).
III.연구 결과
1.연구 대상자의 일반적 특성
연구 대상자의 일반적 특성은 Table 1과 같다.연 구에 참여한 총 599명의 대상자는 성인(18~54세, n = 300)과 중고령자(55세 이상, n = 299) 그룹으로 나누어졌다성. 성별 분포는 두 그룹 간의 유의미한 차이가 없었으며(t = -0.041, p = 0.967), 평균 연령은 성인이 38.69세(± 8.88세), 중고령자가 63.41세(± 6.03세)로 두 그룹 간 에 유의미한 차이가 있는 것으로 확인되었다(t = -39.833, p < 0.001).
| Characteristics | Adults (n = 300) |
Older adults (n = 299) |
χ2/t | p-value | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| n | (%) | n | (%) | ||||
| Gender | Male | 150 | 50.00 | 149 | 49.83 | -0.014 | 0.967 |
| Female | 150 | 50.00 | 150 | 50.17 | |||
| Age (M ± SD) | 38.69 ± 8.88 | 63.41 ± 6.03 | -39.833 | < 0.000 | |||
| Education period | Unschooled | 0 | 0.00 | 1 | 0.33 | 4.068 | < 0.000 |
| Elementary graduate | 0 | 0.00 | 3 | 1.00 | |||
| Middle school graduate | 0 | 0.00 | 2 | 0.67 | |||
| High school graduate | 37 | 12.33 | 70 | 23.41 | |||
| University student | 12 | 4.00 | 4 | 1.34 | |||
| University graduate | 251 | 83.67 | 219 | 73.24 | |||
| Residential area | Metropolitan city | 177 | 59.00 | 178 | 59.53 | -0.806 | 0.421 |
| Provincial metropolis | 70 | 23.33 | 55 | 18.39 | |||
| Small and medium-sized cities | 43 | 14.33 | 50 | 16.72 | |||
| Township department | 10 | 3.33 | 16 | 5.35 | |||
최종 학력의 경우, 중고령자는 무학(0.33%), 초등학교 졸업(1.00%) 비율이 확인되었으며, 성인은 해당 사례가 없었다. 중학교 및 고등학교 졸업자의 비율이 중고령자 가 성인에 비해 높았으며, 대학교 졸업 비율은 성인이 중고령자보다 높았다. 교육 수준에서 두 그룹 간의 차이 는 통계적으로 유의미한 것으로 나타났다(t = 4.068, p < 0.001).
거주지역의 경우, 대도시에 거주하는 비율은 성인이 59.00%, 중고령자가 59.53%로 나타났으며, 도시에 거 주하는 비율은 성인이 23.33%, 중고령자가 18.39%로 나타났다. 읍면 지역에 거주하는 비율은 성인 3.33%, 중 고령자 5.35%로 나타났으며, 그룹 간에 유의미한 차이는 없는 것으로 확인되었다(t = -0.806, p = 0.421).
2.성인을 위한 연세 라이프스타일 프로파일-실행(Yonsei Lifestyle Profile-Active, Balanced, Connected, Diverse: YLP-ABCD) 평가도구의 내적신뢰도
성인을 대상으로 평가도구의 내적 일관성을 검증하기 위해 Cronbach's α와 Spearman-Brown를 분석하였 으며, 결과는 Table 2와 같다.
| Item count | Cronbach's α | Spearman-Brown | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Lifestyle | Physical activity | Active | 9 | 0.850 | 0.836 |
| Sedentary | 9 | 0.832 | |||
| Nutrition | Balanced | 9 | 0.704 | 0.587 | |
| Unbalanced | 9 | 0.696 | |||
| Social relationship | Connected | 9 | 0.803 | 0.780 | |
| Isolated | 9 | 0.826 | |||
| Occupational participation | Diverse | 9 | 0.747 | 0.643 | |
| Monotonous | 9 | 0.808 | |||
| Total | 72 | 0.929 | 0.627 | ||
신체활동(Physical activity) 영역의 경우 활동적인 생 활(Active, α = 0.850)과 좌식 생활(Sendentary, α = 0.832) 모두 높은 신뢰도를 확인하였다. 식습관(Nutrition) 영역의 경우 균형적 식사(Balanced, α = 0.704)가 양호 한 신뢰도를, 불균형적 식사(Unbalanced, α = 0.696)가 중간 정도의 신뢰도를 확인하였다. 사회관계(Social re- lationship) 영역의 경우 연결된 관계(Connected, α = 0.803)와 고립된 관계(Isolated, α= 0.826)는 높은 신뢰 도를 확인하였다. 작업참여(Occupational participation) 의 경우 다양한 활동(Diverse, α = 0.747)은 양호한 신뢰 도를, 단조로운 활동(Monotonous, α = 0.808)은 양호한 신뢰도를 확인하였다. 평가도구 전체에 대한 Cronbach's α 값은 0.929로 매우 높은 신뢰도를 가지고 있음이 확인 하였다.
Spearman-Brown 계수의 경우, 신체활동(0.836)은 높은 신뢰도를, 식습관(0.587), 사회참여(0.780), 작업 참여(0.643)는 중간 신뢰도를 확인하였다. 평가도구 전 체에 대한 Spearman-Brown 계수는 0.627로, 중간 신 뢰도를 가진 것으로 확인하였다.
3.성인을 위한 연세 라이프스타일 프로파일-실행(Yonsei Lifestyle Profile-Active, Balanced, Connected, Diverse: YLP-ABCD) 평가도구의 동시타당도
동시타당도를 위하여 두 그룹의 Pearson 상관계수를 비교하여 동시타당도를 평가하였다. Fisher’s z-변환을 사용하여 두 집단 간의 상관계수 차이를 분석하였으며 결과는 Table 3과 같다.
| Item count | Adults (n = 300) | Older adults (n = 299) | z-score difference | p-value** | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pearson correlation coefficient | Fisher's z* | Pearson correlation coefficient | Fisher's z* | ||||||
| Lifestyle | Physical activity | Active | 9 | 0.696 | 0.860 | 0.656 | 0.786 | 0.074 | 0.914 |
| Sedentary | 9 | 0.704 | 0.875 | 0.641 | 0.760 | 0.115 | 0.908 | ||
| Nutrition | Balanced | 9 | 0.542 | 0.607 | 0.655 | 0.784 | -0.177 | 0.860 | |
| Unbalanced | 9 | 0.427 | 0.456 | 0.621 | 0.727 | -0.271 | 0.786 | ||
| Social relationship | Connected | 9 | 0.663 | 0.798 | 0.750 | 0.973 | -0.175 | 0.861 | |
| Isolated | 9 | 0.682 | 0.833 | 0.753 | 0.980 | -0.147 | 0.883 | ||
| Occupational participation | Diverse | 9 | 0.645 | 0.767 | 0.620 | 0.725 | 0.042 | 0.966 | |
| Monotonous | 9 | 0.731 | 0.931 | 0.675 | 0.820 | 0.111 | 0.912 | ||
신체활동(Physical activity)의 경우, 활동적인 생활 (Active)에서 성인(r = 0.696)과 중고령자(r = 0.656) 간 z-값의 차이는 0.074로 확인되었다(p = 0.914). 좌식 생 활(Sedentary)에서는 성인(r = 0.704)과 중고령자(r = 0.641) 간 z-값의 차이는 0.115로 확인되었다(p = 0.908). 이는 신체활동 평가 항목이 두 집단 간 상관계수 의 차이가 통계적으로 유의미하지 않음을 시사한다.
식습관(Nutrition)의 경우, 균형적 식사(Balanced) 에서 성인(r = 0.542)과 중고령자(r = 0.655) 간 z-값의 차이는 -0.177로 확인되었다(p = 0.860). 불균형적 식 사(Unbalanced)에서는 성인(r = 0.427)과 중고령자(r = 0.621) 간 z-값의 차이는 -0.271로 확인되었다(p = 0.786). 이는 식습관 평가 항목의 상관계수 차이가 통계 적으로 유의미하지 않음을 나타낸다.
사회관계(Social relationship)의 경우, 연결된 관계 (Connected)에서 성인(r = 0.663)과 중고령자(r = 0.750) 간 z-값의 차이는 -0.175로 확인되었다(p = 0.861). 고 립된 관계(Isolated)에서는 성인(r = 0.682)과 중고령자 (r = 0.753) 간 z-값의 차이는 -0.147로 확인되었다(p = 0.883). 이는 사회관계 평가 항목이 두 집단 간 통계적으 로 유의미한 차이를 보이지 않음을 시사한다.
작업참여(Occupational participation)의 경우, 다 양한 활동(Diverse)에서 성인(r = 0.645)과 중고령자(r = 0.620) 간 z-값의 차이는 0.042로 확인되었다(p = 0.966). 단조로운 활동(Monotonous)에서는 성인(r = 0.731)과 중고령자(r = 0.675) 간 z-값의 차이는 0.111 로 확인되었다(p = 0.912). 이는 작업참여 평가 항목의 상관계수 차이가 두 집단 간 통계적으로 유의미하지 않음 을 나타낸다.
본 연구의 동시타당도 분석 결과, 성인과 중고령자 간의 신체활동, 식습관, 사회관계, 작업참여와 관련된 Pearson 상관계수의 유의미한 차이가 확인되지 않았다. 이는 두 집단이 각 영역에서 유사한 상관 구조를 보이는 것을 의 미하며, 본 연구에서 사용된 평가도구의 타당도가 두 집 단에 걸쳐 일관되게 유지됨을 확인하였다.
IV.고 찰
건강 라이프스타일은 개인이 추구하는 가치체계에 의 해 선택되어 실천되는 행동으로 건강 관리 측면에서 중요 성이 강조되고 있다([Lim, Park et al., 2023]). 이와 같은 라이프스타일은 개인의 행동 방식에 따라 연령에 구분되 지 않고 모든 연령대에서 건강 상태에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 보고되고 있다([Khaw et al., 2008]). 이에 본 연구는 55세 이상을 대상으로 건강 관련 행동을 종합 적으로 평가하기 위해 개발된 YLP-ABCD의 사용성을 확대 적용하기 위해 18세 이상의 성인을 포함하여 측정 의 타당성 및 신뢰성을 검증하고자 하였다.
라이프스타일은 개인의 욕구과 가치에 기반하여 선택 된 활동들이 습관화되어 형성되는 것으로 주어진 환경적 맥락에 의해 영향을 받는 것으로 설명된다([Park et al., 2023]). 이는 라이프스타일이 연령, 학력, 거주 지역 등과 같은 인구사회학적 특성에 따라 건강 관련 행동에 차이가 있을 수 있음을 의미한다([Al Kibria et al., 2019]). 본 연구에서 성인과 중고령자 집단은 성별, 거주지역에서 차이가 없었지만 나이와 최종 학력에서 유의한 차이가 있는 것으로 확인되었다. 특히 집단 간의 학력 차이는 교육 기회에 대한 사회적 배경이 반영된 것으로 해석되지 만 이는 건강 관련 지식과 행동에 영향을 미치는 중요한 요인으로 설명된다([Friis & Sellers, 2020]). 이는 본 연 구 목적이 YLP-ABCD 적용의 연령 범위 확장임을 고려 할 때, 성인과 중고령자 간의 동일한 특성이 동시타당도 를 동등하게 검정하는데 신뢰성을 높일 수 있지만([Yue et al., 2019]) 학력 차이에 따른 건강 관련 지식 및 행동 의 차이를 고려한 추가적인 분석의 필요성을 시사한다.
특정 개념을 측정하기 위한 평가도구에서 내적 신뢰도 는 구성된 문항들이 일관되게 측정하는지를 검증하는 것 으로 도구의 효율성 및 신뢰성 측면에서 필수적이다. 성 인과 중고령자 모두 포함된 YLP-ABCD의 신뢰도는 전 체 문항에서 0.92로 높은 신뢰도를 보였으며, 하위 요인 에서 0.69 (Unbalanced)에서 0.85 (Active)로 중간 혹 은 높은 신뢰도의 기준을 충족하였다. 이는 중고령자에 게 사용된 YLP-ABCD의 Cronbach's α 0.72 보다 높 은 수준임을 확인하였다([Lim, Kim and Nam et al., 2024]). 또한, 반분신뢰도는 전체 문항에서 0.62 그리고 하위 요인에서 0.58 (Nutrition)에서 0.83 (Physical activity)으로 중간 혹은 높은 신뢰도를 갖는 것으로 확인 되었다. 이는 YLP-ABCD의 전체 문항과 4가지 하위 요 인에서 일관되고 안정적으로 측정하고 있음을 의미한다. 건강 라이프스타일 평가에서 YLP-ABCD가 성인 및 중 고령자의 연령대 구분없이 일관되게 측정할 수 있음을 의미한다([Weber et al., 2018]). 결과적으로 실제 건강 라이프스타일 평가에서 YLP-ABCD 결과를 폭 넓은 연 령대에서 일반화할 수 있는 근거로 사용될 수 있다.
YLP-ABCD를 활용한 건강 라이프스타일 평가의 결 과는 작업치료에서 대상자의 건강 행동과 라이프스타일 을 평가하고, 개인화된 중재를 설계하는 데 중요한 기초 자료를 제공할 수 있다. 특히, 본 연구에서 확인된 성인과 중고령자의 라이프스타일 요소(신체활동, 식습관, 사회 적 관계, 작업참여)는 작업치료사가 개인의 일상적 활동 참여와 건강 행동 변화를 이해하는 데 있어 핵심적인 정 보를 제공한다.
OTPF-4 (Occupational Therapy Practice Framework: Domain and Process-Fourth Edition)에서 health management가 작업치료 주요 영역으로 포함되었으며 ([AOTA, 2020]), 이는 대상자의 건강을 유지 및 증진하기 위한 전략을 개발하고 실행하는 작업치료사의 역할을 확 장시키는데 기여한다. 본 연구 결과는 작업치료사가 다 양한 연령대에서 건강 라이프스타일을 평가하고, 이 정 보를 활용하여 맞춤형 건강관리 프로그램을 개발할 수 있는 근거를 제시하였다.
또한, YLP-ABCD가 성인 및 중고령자 그룹에서 일관 되게 높은 신뢰도와 타당도를 보여, 작업치료사가 건강 한 성인과 중고령자 대상의 건강 증진 및 예방 중재를 설계하는 데 활용될 수 있는 평가도구임을 확인하였다. 예를 들어, 신체활동과 작업참여의 평가결과는 직업 복 귀나 활동 수준 향상 프로그램 설계에, 사회적 관계와 작업참여는 사회적 활동 참여를 촉진하기 위한 중재 개발 에 적용될 수 있다.
YLP-ABCD에서 측정하고자 하는 개념이 성인을 대 상으로 적합하게 측정될 수 있는지 동시타당성을 분석하 였다. 두 집단 간 Pearson 상관계수를 Fisher’s z-변환 하여 차이를 분석한 결과, 모든 하위 개념의 요인에서 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 이는 YLP-ABCD가 중고령자를 대상으로 개발되었지만 성인을 포함한 연령 범위에서 건강 라이프스타일 행동 경향을 파악하기에 유 용한 평가도구로 사용될 수 있음을 의미한다. 이와 같은 맥락은 연령에 따라 라이프스타일 행동에 차이가 있을 수 있지만 개념과 요인은 변화되지 않아 YLP-ABCD에 서 일관된 개념이 측정된 것으로 사료된다([Waaler et al., 2024]). 또한, 건강 증진 및 관리 측면에서 라이프스 타일 개념이 연령에 구분되지 않고 중요성이 강조되는 학문적 의미와 가치를 가진다([Farsani, 2022]). 따라서, YLP-ABCD는 중고령자를 대상으로 개발되었지만 성인 을 포함한 연령 범위에서 라이프스타일 평가에 유효한 평가도구로 사용될 수 있는 것으로 확인되었다.
건강 측면에서 라이프스타일은 개인의 건강과 삶의 질 에 긍정적인 영향을 미치는 핵심적인 요인으로 보고되고 있다([Nari et al., 2021]; [Ventegodt & Merrick, 2003]). 본 연구는 국내에서 건강과 밀접한 라이프스타일을 평가 할 수 있는 표준화된 평가도구가 제한적인 실정에서 성인 과 중고령자에 적용 범위를 확대함에 의의를 가진다. 이 는 국내 성인과 중고령자의 건강 라이프스타일 실태를 파악하고, 맞춤형 건강관리를 위한 프로그램 개발과 실 증에 활용될 수 있을 것이다. 또한표, 준화된 YLP-ABCD 는 건강 및 공중보건에서 핵심이 되는 신체활동, 식습관 그리고 사회적 관계와 참여를 포함하고 있어 근거 기반의 서비스 개발 및 정부 정책 수립 방향에 제안될 수 있을 것이다([Haldane et al., 2019]).
본 연구의 제한점은 온라인 설문조사를 통해 자료 수 집이 진행되어 온라인 접근성이 높은 특정 집단에 편향되 어 일반화에 제한이 있다. 향후 연구에서는 표본 집단을 다양화하여 표본의 대표성을 높이는 것이 필요하다. 또 한, 본 연구는 연령 범위 확장을 위한 동시타당도 검증으 로 성인 집단에서 YLP-ABCD가 라이프스타일의 개념을 동일하게 측정되는지 확인되지 않았다. 이는 성인과 중 고령자를 포함한 구성타당도 검증과 연령대 간 구성 개념 의 일관성 등을 추가로 검증할 필요가 있다. 또한성, 인 집단을 대상으로 YLP-ABCD가 라이프스타일의 개념을 동일하게 반영할 수 있는지 구성타당도, 연령대 간 구성 개념의 일관성 등의 검증으로 평가도구의 공정성과 타당 성을 유지할 필요가 있다.
V.결 론
본 연구는 YLP-ABCD 평가도구의 타당성과 신뢰도 를 성인(18~54세)까지 확장하여 검증하였다. 이를 통해 건강 라이프스타일 관리의 범위를 넓히는 기초자료를 제 공하였다. 연구 결과, YLP-ABCD는 성인과 중고령자 모 두에게 높은 신뢰도와 일관성을 보이며, 라이프스타일을 다면적으로 균형있게 평가할 수 있는 유효한 도구임을 확인하였다. 특히, YLP-ABCD가 신체활동, 식습관, 사 회관계, 작업참여를 포함하여 다양한 연령대에 걸쳐 일 관성 있게 건강 행동을 측정할 수 있음을 입증함으로써, 연령에 따른 라이프스타일 차이와 특성을 반영한 맞춤형 건강관리 프로그램 개발에 기여할 수 있는 가능성을 제시 하였다. 그러나 온라인 설문조사에 따른 특정 집단의 편 향 가능성과 표본 대표성의 한계를 가지며, 향후에는 보 다 다양한 표본 집단을 대상으로 구성타당성 및 연령대 간 비교를 통한 추가 검증이 필요하다. 본 연구는 YLP-ABCD의 활용 가능성을 확대하여 건강 증진 분야 에서 응용력을 높이고, 국내 라이프스타일 관련 연구의 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.